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El ingeniero Ion Sola Torralba (Pamplona, 1984) ha elaborado una metodología para evaluar la corrección topográfica de las imágenes captadas por satélite y evitar así interpretaciones erróneas cuando se emplean para cartografiar usos del suelo y cubiertas (bosques, cultivos, zonas urbanizadas…), detectar cambios o estimar parámetros biofísicos (porcentaje de terreno ocupado por vegetación, área de follaje, contenido de clorofila…).
En su tesis doctoral, leída en la Universidad Pública de Navarra (UPNA), propone el uso de imágenes sintéticas generadas mediante un modelo de simulación simplificado que permite evaluar, de forma sencilla y objetiva, la calidad de la corrección topográfica realizada.
El relieve del terreno es responsable de variaciones importantes en la iluminación solar entre laderas con distinta pendiente y orientación. Estas variaciones de iluminación ocasionan distorsiones en las imágenes captadas por satélite, que pueden ser erróneamente interpretadas, especialmente, en zonas montañosas.
En su tesis doctoral, Ion Sola ha analizado los métodos de corrección topográfica existentes para establecer cómo mejorar la calidad de las imágenes de satélite. Para ello, ha tenido en cuenta los principales factores que influyen en el proceso de toma de la imagen, como las características propias del satélite; la fecha y hora de la captación, que determinan la geometría solar; el relieve de la superficie terrestre; y la distribución espacial de las cubiertas en la zona de estudio.
Ion Sola se tituló en 2006 en Ingeniería Técnica en Topografía por la Universidad del País Vasco y, posteriormente, cursó el Máster en Ingeniería Ambiental en la Universidad de Santiago. En los últimos años, se ha dedicado a la investigación en el campo de la teledetección. También ha recibido una beca de tecnólogos del Gobierno de Navarra.
Actualmente, trabaja como investigador en la Universidad Pública de Navarra en el proyecto PyrenEOS, desarrollando y testando una herramienta de verificación de declaraciones de Política Agrícola Común (PAC) basada en curvas temporales de índices de vegetación derivados de la serie temporal de imágenes Sentinel-2 disponible para el ciclo fenológico de cada cultivo.

