Estudiantes, en la Biblioteca de la UPNA. UPNA
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¿Para qué ir a clase si la IA ya te explica el temario? Uno de cada cuatro universitarios asiste menos desde que la utiliza
Resolver una duda, resumir un texto, preparar un examen, estructurar un trabajo o pedir que un concepto complejo se explique de otra manera. Buena parte de las tareas para las que un estudiante necesitaba acudir a apuntes, libros o incluso al profesor pueden resolverse hoy en cuestión de segundos con ayuda de la inteligencia artificial.
La tecnología no solo está cambiando cómo estudian los universitarios. También empieza a modificar qué esperan encontrar cuando entran en un aula. El estudio Uso y percepción de la IA en el entorno universitario II, publicado por Fundación CYD en julio de 2026 a partir de una encuesta a 800 universitarios españoles de entre 18 y 25 años, señala que el 90% utiliza herramientas de inteligencia artificial y el 80% afirma que estas han cambiado su forma de preparar y afrontar las clases. Más significativo todavía: un 27% reconoce que asiste con menor frecuencia a clase desde que utiliza IA.
La cifra plantea una pregunta que va más allá de la tecnología: si acceder a la información deja de ser el principal valor diferencial de una clase, ¿para qué debe servir ir a la universidad?
Cuando explicar el contenido ya no es suficiente
Los datos apuntan a un cambio de expectativas, ya que más de la mitad de los universitarios encuestados reconoce haber faltado voluntariamente a alguna clase durante el último mes y, entre los motivos señalados, aparecen principalmente la percepción de que el contenido tenía poca relevancia y la falta de motivación.
Al mismo tiempo, el 74% considera que la evolución de la inteligencia artificial cambiará a corto plazo el papel de la universidad como transmisora de conocimiento, mientras que el 71% cree que los centros deberían avanzar en su incorporación y en la formación que ofrecen sobre estas herramientas.
El reto, por tanto, no consiste simplemente en introducir ChatGPT u otras herramientas dentro del aula, sino en replantear qué aporta la experiencia presencial cuando el alumno dispone permanentemente de un asistente capaz de responder preguntas, sintetizar información y generar contenido. “La universidad no puede competir con una inteligencia artificial intentando transmitir información más rápido. Su valor tiene que estar precisamente en aquello que no se obtiene introduciendo una pregunta en un chatbot: debatir una idea, enfrentarse a una situación ambigua, defender una decisión, trabajar con otras personas y recibir feedback sobre el razonamiento seguido”, explica Pedro Sigaud, director académico de TBS Education-Barcelona.
De transmitir conocimiento a enseñar a utilizarlo
La expansión de la IA está obligando también a revisar la metodología docente. Si el estudiante puede generar una primera respuesta casi instantáneamente, el aprendizaje empieza a desplazarse hacia otras preguntas: ¿es correcta esa respuesta?, ¿qué información falta?, ¿qué sesgos contiene?, ¿qué decisión tomaríamos a partir de ella y por qué?
Esta transformación coincide con una brecha todavía evidente entre el uso que hacen los estudiantes y la adaptación de las propias instituciones. El estudio de Fundación CYD recoge que el 61% afirma no haber recibido formación o apoyo específico sobre inteligencia artificial por parte de su centro, mientras que únicamente un 18% considera que sus profesores tienen una buena formación en IA y saben transmitirla adecuadamente.
Un análisis posterior publicado por Fundación CYD, DigitalES e InfoJobs en septiembre de 2026 refuerza esa fotografía: el 75,6% de los jóvenes españoles de entre 16 y 24 años ya utiliza herramientas de inteligencia artificial, lo que incrementa la presión sobre universidades y empresas para adaptar la formación a una tecnología que los jóvenes ya han incorporado a su vida cotidiana.
Aprender haciendo vuelve a ganar peso
Una de las respuestas pasa por convertir el aula en un espacio menos centrado en recibir información y más orientado a utilizarla.
En los últimos años, TBS Education viene incorporando en sus clases ejercicios prácticos y experimentales que integran herramientas de inteligencia artificial. En ellos, el estudiante debe aplicar conocimientos, contrastar la información que le proporciona la IA y tomar decisiones en situaciones próximas a la realidad profesional. “Si una herramienta puede proporcionar la teoría en segundos, una clase tiene que aportar algo más. El aprendizaje ocurre cuando el alumno tiene que interpretar esa información, tomar posición, equivocarse, explicar por qué ha elegido una alternativa y enfrentarse a las consecuencias de su decisión. La IA no reduce la importancia del profesor; obliga a redefinir dónde aporta mayor valor”, añade Pedro Sigaud.
La inteligencia artificial difícilmente hará innecesaria la universidad, pero sí puede acelerar una transformación que llevaba años gestándose: pasar de una enseñanza basada principalmente en transmitir conocimiento a otra en la que el valor reside en aprender qué hacer con él.
