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NAVARRA INFORMACIÓN
Estas son las comunidades autónomas más atrasadas en el uso de inteligencia artificial: hasta 20 puntos de diferencia, según el INE
La implantación de IA avanza a distintas velocidades en España. El tamaño de las empresas, la especialización económica y la falta de conocimientos tecnológicos ayudan a explicar una brecha que afecta especialmente a las pymes
La inteligencia artificial no avanza al mismo ritmo en toda España. Mientras en algunas comunidades cuatro de cada diez empresas ya la utilizan, en otras apenas llegan a dos. ¿Qué explica una diferencia tan grande dentro de un mismo país? Los últimos datos del Instituto Nacional de Estadística (INE) revelan una brecha de hasta 19,5 puntos porcentuales entre territorios, pese a que la adopción de IA ya alcanza al 33,6 % de las empresas españolas de diez o más trabajadores con conexión a Internet. Detrás de esta desigualdad hay factores que van más allá de la tecnología y que pueden condicionar la competitividad empresarial según el territorio.
¿Por qué unas comunidades avanzan más rápido que otras?
La estructura del tejido empresarial es una de las claves para entender estas diferencias. Las comunidades que concentran grandes compañías, actividades intensivas en conocimiento y profesionales tecnológicos cuentan con condiciones más favorables para implantar inteligencia artificial. Por el contrario, los territorios con una mayor presencia de pequeños negocios y menor concentración de talento especializado afrontan más dificultades para dar ese salto.
El tamaño de la empresa resulta especialmente relevante. Según la Fundación Cotec, el 74,4 % de las grandes compañías españolas utiliza inteligencia artificial, frente al 21,4 % de las microempresas. A esto se suma la especialación económica: sectores como la construcción y la industria presentan porcentajes de adopción inferiores a los servicios.
Sin embargo, la diferencia no se explica únicamente por la capacidad económica. El último informe de Cotec revela que casi ocho de cada diez empresas que no utilizan IA identifican la falta de conocimientos internos como una barrera para su implantación. Muchas organizaciones no saben por dónde empezar, qué procesos pueden mejorar o cómo integrar estas herramientas con sus sistemas actuales.
¿Cómo puede incorporar inteligencia artificial una pequeña empresa?
Desde SDi, compañía tecnológica especializada en digitalización empresarial, consideran que las pequeñas empresas no necesitan reproducir los grandes proyectos tecnológicos de las multinacionales para empezar a beneficiarse de la inteligencia artificial. La clave está en encontrar aplicaciones concretas que resuelvan problemas cotidianos y generen resultados medibles.
Las posibilidades varían según la actividad. En un comercio, la IA puede analizar las ventas para anticipar la demanda y mejorar el control del inventario. En una bodega o empresa agroalimentaria, puede ayudar a planificar la producción, analizar pedidos o detectar desviaciones en los costes. En una pequeña industria, permite identificar incidencias recurrentes y mejorar la planificación de recursos. Y en una asesoría o empresa de servicios, puede agilizar la consulta de documentación, la preparación de informes y la gestión de solicitudes de clientes.
Son aplicaciones que no requieren necesariamente desarrollar tecnología desde cero. En muchos casos, el primer paso consiste en aprovechar mejor la información que la empresa ya tiene en sus programas de gestión, hojas de cálculo o bases de datos.
En este sentido, SDi propone comenzar con una auditoría de inteligencia artificial que permita identificar las tareas que más tiempo consumen, comprobar la calidad de los datos y seleccionar aquellos procesos donde la inversión puede tener un retorno más rápido. A partir de ese diagnóstico, la implantación puede abordarse de forma gradual, comenzando por un proyecto concreto y ampliándolo cuando los resultados estén contrastados.
Pero la tecnología, por sí sola, no garantiza resultados. Desde SDi destacan que la formación de los trabajadores, la seguridad de la información y la integración con los procesos existentes son fundamentales para que la inteligencia artificial pase de ser una herramienta ocasional a formar parte del funcionamiento habitual de la empresa.
La compañía, ante este reto, desarrolla soluciones como ARDIA, una plataforma de inteligencia artificial que conecta las herramientas empresariales y centraliza la información del negocio. Mediante agentes especializados, permite consultar datos, automatizar tareas y facilitar decisiones sin necesidad de que los empleados tengan que trabajar continuamente entre aplicaciones desconectadas ni tener un conocimiento tecnológico profundo.
La oportunidad de las comunidades más rezagadas
La brecha territorial que refleja el INE no significa que las empresas de las comunidades con menor adopción tengan menos oportunidades de aprovechar la inteligencia artificial. Al contrario, muchas de sus actividades económicas ofrecen aplicaciones concretas para reducir costes, mejorar la productividad y competir con organizaciones de mayor tamaño. La diferencia entre comunidades no se reducirá únicamente porque haya más herramientas de inteligencia artificial disponibles. Dependerá de que cada vez más empresas, también las pequeñas, sepan cómo incorporarlas a su actividad y convertirlas en mejoras reales para su negocio.
