El catedrático de la UPNA Humberto Bustince.
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Humberto Bustince Sola, catedrático de la Universidad Pública de Navarra (UPNA), ha impartido hoy, lunes 4 de julio, la plenaria inaugural de la 16ª. Conferencia sobre Computación y Métodos Matemáticos en Ciencias e Ingeniería, que, organizada por las universidades de Salamanca y Cádiz, se celebra durante esta semana en Rota (Cádiz).
La ponencia, ante un auditorio de 200 investigadores de todo el mundo, se ha centrado en una herramienta clave hoy día en la computación (el concepto matemático de monotonía direccional) con aplicaciones en el procesamiento de imagen para diagnóstico médico y en la clasificación de grandes cantidades de datos.
“Los millones de datos provenientes de la minería de datos y del ‘big data’ se pueden fusionar, aplicando criterios matemáticos, para, así, tomar decisiones —explica Bustince sobre el contenido de su ponencia—. De hecho, se pueden analizar aquellos datos que marcan una tendencia, viendo cómo determinados parámetros crecen o decrecen. Por ejemplo, si los navarros compran muchos libros y qué obras adquieren”.
Una vez fusionados matemáticamente esos datos, se pueden aplicar a dos áreas. “Por un lado, podemos clasificar a las personas en función de sus actuaciones, hábitos…, lo que, desde el punto de vista económico, tiene un gran valor. Se puede analizar, por ejemplo, si crece el poder adquisitivo de una determinada parte de la población y en qué gasta su dinero. Por otro, se pueden detectar los bordes de una imagen para localizar los objetos que aparecen en ella. Esto tiene aplicaciones en medicina, porque, ante la imagen de un tumor, se puede saber qué parte es operable y cuál, no”, indica Humberto Bustince.
