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La UPNA colabora con el CHN en la previsión de camas hospitalarias y camas en la UCI necesarias para pacientes con COVID-19
Un equipo formado por el catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Pública de Navarra (UPNA) Fermín Mallor Giménez y el investigador predoctoral Daniel García de Vicuña Bilbao está colaborando con la dirección del Complejo Hospitalario de Navarra (CHN) para predecir los recursos necesarios para atender a los pacientes con COVID-19. En particular, desde mediados de marzo, los investigadores del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la Universidad (y miembros del instituto de investigación de la Universidad Instituto de Smart Cities (ISC)) han emitido un informe diario a la dirección del hospital con la previsión de necesidad de camas para los siguientes días. Estas previsiones han sido utilizadas por la dirección hospitalaria para planificar las camas de hospitalización y de UCI necesarias.
Las previsiones se han realizado a partir de modelos matemáticos de simulación capaces de reproducir la evolución en el tiempo del sistema hospitalario. El modelo de simulación se actualiza diariamente a partir de los datos sobre contagiados y estancias hospitalarias proporcionados por la dirección del Complejo Hospitalario y el Departamento de Salud del Gobierno de Navarra. “Modelos estadísticos permiten predecir el número de ingresos en los próximos días y su gravedad, así como simular el tiempo de estancia en el hospital de los pacientes y su necesidad de ingreso en UCI”, explica el catedrático Fermín Mallor. “Estos modelos varían a lo largo del tiempo y son actualizados con la nueva información recibida diariamente”, precisa.
El modelo de simulación desarrollado por los investigadores ha sido también solicitado por grupos investigadores de Andalucía y del País Vasco, que lo han adaptado y hecho evolucionar para su uso en sus respectivas comunidades autónomas. Los investigadores navarros han realizado también las predicciones para Galicia.