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Una aplicación calcula por regiones el riesgo de mortalidad por cáncer

NAVARRAINFORMACIÓN.ES

Investigadores de la Universidad Pública de Navarra (UPNA) han creado la aplicación SSTCDapp para calcular por regiones el riesgo de mortalidad por cáncer y otras enfermedades crónicas.

La aplicación “permite estimar patrones espacio-temporales de riesgo de mortalidad” y “detectar regiones con exceso de riesgo”, explica la Universidad en un comunicado.

La representación cartográfica de enfermedades es una de las principales líneas de investigación, pero el objetivo no es una nueva metodología estadística sino que sea accesible también en el ámbito de la epidemiología y la salud pública, añade.

Desde el 15 de enero de 2018 hasta el 16 de febrero de 2019 se han registrado para utilizar la aplicación un total de 205 usuarios de 41 países correspondientes a 169 instituciones que abarcan universidades, centros de salud y empresas de los cinco continentes.

La aplicación utiliza modelos autorregresivos que incorporan distintos tipos de interacciones espacio-temporales y permite obtener estimaciones precisas del patrón del riesgo.

Se ha creado utilizando el paquete shiny de R (software estadístico de uso libre) y todos los cálculos se realizan en un potente servidor remoto alojado en la UPNA.

Accediendo a la aplicación se puede, además, descargar una versión de escritorio que permite ejecutar los modelos en local si fuese necesario.

Esta investigación pretende contribuir a evidenciar posibles desigualdades en salud y alertar a las autoridades sanitarias para que tomen medidas para paliarlas, ya que uno de los principios generales de salud pública establecidos por Ley es el de la equidad para reducir las desigualdades sociales.

La UPNA añade que el estudio pormenorizado de patrones espacio-temporales de mortalidad e incidencia del cáncer también permite generar nuevas hipótesis acerca de las causas y facilita la búsqueda de nuevos factores de riesgo.

En este sentido apunta que los factores individuales no son usualmente suficientes para entender del todo las causas de determinadas enfermedades crónicas sino que se deben tener en cuenta factores contextuales del área de residencia del individuo como los hábitos, la dieta o la contaminación.

Y por otro lado, añade, es importante destacar que en numerosos tipos de cáncer, los factores de riesgo conocidos explican un porcentaje de casos muy pequeño, de manera que el análisis de la evolución temporal del patrón geográfico del riesgo se torna crucial. EFE

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