Últimas noticias

Ojo con la denuncia falsa. La Policía tiene un fiable sistema que la detecta

Ojo con la denuncia falsa. La Policía tiene un fiable sistema que la detecta

NAVARRAINFORMACIÓN.ES

La Policía Nacional pone en funcionamiento la aplicación informática VeriPol para detectar denuncias falsas interpuestas en casos de robos con violencia e intimidación o tirones

Ojo con interponer denuncias falsas, porque la Policía Nacional ya tiene un sistema informático para detectarlas y, además, con una precisión del 90 por ciento. Se llama VeriPol, se ha habilitado en todas las comisarías de España y con ella el índice de resolución de este tipo de delitos mejora en un 80 por ciento.

De su puesta en marcha ha informado hoy la Dirección General de la Policía, que asegura que se trata de la primera herramienta de este tipo en el mundo, desarrollada por un equipo multidisciplinar de científicos para prevenir la comisión de ese delito, de índole penal y que conlleva multas cuantiosas.

Además de las consecuencias que puede tener para el individuo que comete esta infracción penal, porque si es descubierto puede ser acusado también de estafa, las denuncias falsas perjudican al sistema policial y, por tanto, a la sociedad, ya que se pierden recursos policiales y se contaminan las bases de datos.

Para prevenir la comisión de ese delito y para desalentar a los ciudadanos de presentar denuncias falsas, la Policía decidió buscar una herramienta que las detectara e identificara esa simulación a través del texto de la denuncia.

El modelo fue probado en 2015 en un conjunto de más de 1.000 denuncias presentadas en toda España. Posteriormente, un estudio piloto llevado a cabo en junio de 2017 en Málaga y Murcia permitió a la Policía Nacional mejorar su índice de casos resueltos en un 80%.

Doble objetivo de VeriPol

La puesta en marcha de VeriPol en la Policía Nacional tiene un doble objetivo. Por un lado, tiene como misión desalentar a los ciudadanos de presentar denuncias falsas y, por lo tanto, prevenir la comisión de delitos. Por otro, pretende evitar el uso innecesario de recursos policiales, optimizando así el esfuerzo y el tiempo en otras tareas.

Presentar una denuncia falsa tiene consecuencias tanto para el individuo como para el sistema policial. De hecho, se considera un delito penal y da lugar a multas sustanciales. Además, las simulaciones de delito suelen acompañar otras infracciones, como las estafas. Para la sociedad, una denuncia falsa conlleva la pérdida de recursos policiales y la contaminación de sus bases de datos. Este tipo de delito es bastante común y generalmente perpetrado por ciudadanos que no tienen antecedentes penales.

Precisión superior al 90%

El programa procesa el texto, extrayendo características útiles para su clasificación utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Estas características se pasan a un modelo matemático que estima la probabilidad de falsedad de la denuncia. Experimentos empíricos muestran que el programa tiene una precisión superior al 90%. Un porcentaje que indicaría la probabilidad de que la denuncia sea falsa, y que motivaría la investigación posterior del presunto delito cometido.

Además, VeriPol extrapola e identifica patrones de comportamiento a partir de los datos, permitiendo entender cuáles son las características que más diferencian las denuncias falsas de las verdaderas. Es la primera herramienta de este tipo a nivel mundial y representa una verdadera novedad tanto a nivel policial como a nivel académico. De hecho, la investigación en detección de mentiras sobre texto está dando sus primeros pasos y VeriPol es el primer modelo que se ha estimado y validado sobre documentos reales y no sobre textos ficticios o redactados específicamente para la investigación.

El objetivo de este método es el desarrollo de estrategias efectivas de prevención del delito y el aumento de la efectividad de las investigaciones. Se podría definir como un método creado para predecir la veracidad de las declaraciones de las víctimas de delitos graves.

Probado en más de 1.000 denuncias interpuestas en toda España

VeriPol pasó una primera prueba de funcionamiento utilizando una base compuesta por 1.122 denuncias por robo con violencia e intimidación y robo con hurto presentadas en España en 2015. La base incluía 534 denuncias verdaderas y 588 falsas que solamente incluían la declaración del reclamante, sin más información. Para ello, un agente con amplia experiencia en interrogatorios, detección de mentiras e investigación participó en el proceso de revisión y clasificación de todas las denuncias.

El funcionario trabajó en este proceso durante un período de dos años y las denuncias se le presentaron en un orden aleatorio en el que se alternaban las verdaderas con las falsas. Como resultado, la muestra resultó equilibrada.

A partir del análisis de las características y coeficientes de VeriPol, es posible sacar conclusiones sobre la veracidad de lo manifestado en una denuncia. De hecho, el modelo es capaz de discernir diferencias significativas en la narración de denuncias verdaderas y falsas que conducen a la mejor separación entre estas dos clases. De este análisis se puede concluir que las denuncias verdaderas y falsas difieren principalmente en tres aspectos principales: modus operandi de la agresión, morfosintaxis de la denuncia y cantidad de detalles.

También se llevó a cabo una experiencia piloto realizada en las zonas urbanas de Murcia y Málaga durante el mes de junio de 2017. Como resultado, aumentó considerablemente la productividad en términos de número de casos falsos de robo con violencia e intimidación y hurto con tirón detectado y cerrado con éxito. De hecho, en sólo una semana, en Murcia y Málaga se detectaron y cerraron 25 y 39 denuncias falsas respectivamente, mientras que el número promedio de casos detectados y cerrados en los meses de junio de los años 2008-2016 fue de 3,33 y 12,14 respectivamente. Las proporciones de éxito fueron de 81,58% en Murcia y 84,78% en Málaga.

About The Author

Otras noticias publicadas

Responder

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

*

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.plugin cookies

ACEPTAR
Aviso de cookies